Rede Automatiza MG · CINFO
Rede Automatiza MG
Do Processo Manual ao
Fluxo em R
Automação do Monitoramento de Indicadores Contratuais
Ana Clara Mendes Rezende · Coordenadora de Informação · FHEMIG
Quem Apresenta
Ana Clara Mendes Rezende
Coordenadora de Informação na FHEMIG.
Mestranda em Filosofia da Física na UFMG.
Arquitetura, Análise e Governança de Dados.
Business Intelligence e Apoio Decisório Estratégico.
Integração de Sistemas Complexos: Tasy, SIGH, DataSUS e DRG.
Core Tech Stack
- Linguagem R
- DB SQL
- Microsoft Power BI Pro
- Microsoft Fabric Ecosystem
Estrutura Governamental
O papel estratégico da CINFO
Vinculada diretamente à Administração Central. Convertendo dados operacionais brutos em inteligência corporativa para tomada de decisão.
Integração de Dados
Consolidação unificada de sistemas assistenciais e administrativos em bases analíticas de alto desempenho.
Indicadores & BI
Desenvolvimento de métricas institucionais precisas e painéis dinâmicos para auditoria e gestão preditiva.
Governança & Transparência
Padronização de regras de negócio e governança voltada para transparência ativa.
Inovação e Modernização
CINFO 2.0: Arquitetura Analítica de Dados
Implementação de uma camada única integrada sobre Microsoft Fabric. Nossos dataflows corporativos e modelos semânticos unificados garantem a perfeita transição histórica e integridade contínua do SIGH para o Tasy.
Pilares Fundamentais do Projeto
- Fabric DataFlows (Gen 1) como repositório mestre
- DataSets estruturados e camada semântica robusta
- Pipelines Avançados em R com refresh incremental
Seção 01
O Cenário do Problema
Desafio Operacional
Sua equipe acaba de assumir a responsabilidade direta por 30 indicadores complexos do Contrato de Gestão do Hospital Regional Antônio Dias.
Todos os dados dependem de um processo rigoroso cuja metodologia se extende por quase 200 páginas em PDF.
Complexidade Documentada
Vamos explorar a metodologia de apenas 3 indicadores
Indicador 1.1.5 (Cumprimento da Produção de Diárias de UTI/UCI neonatal)
Indicador 1.2 (Índice de Contas Faturadas em até 1 mês após a alta)
Indicador 2.3 (Percentual de codificação DRG de alta)
Download Bruto
Localizar e extrair manualmente os arquivos estruturados em formato .dbc diretamente no site do DataSUS.
Conversão Tabwin
Descompactar e importar para o sistema TABWIN.
Filtros & Export
Executar tabulações internas complexas, aplicar os filtros de unidade e realizar a extração para formato plano CSV.
Tratamento Excel
Construir fórmulas extensas de PROCV, cruzamento manuais de planilhas e digitação direta de dados mensais.
Consulta no DRG web
Localizar e extrair manualmente os arquivos estruturados em formato .dbc diretamente no FTP do DataSUS.
Consulta no Pentaho
Descompactar e converter a estrutura para .dbf visando a leitura legível dentro do sistema TABWIN do governo.
Filtros & Export
Acessar telas específicas, aplicar os filtros de unidade, printar para registro histórico e copiar números para Excel.
Tratamento Excel
Construir fórmulas extensas de PROCV, cruzamento manuais de planilhas e digitação direta de dados mensais.
Riscos e Esforço Operacional
A Ineficiência Crítica de Repetir Esse Ciclo Mensalmente
Barreiras de Acesso
Gerenciamento complexo de credenciais em múltiplos portais e sistemas internos e externos.
Dependência de treinamento
Exigência de treinamento específico para compreender cada fonte de extração dados.
Silos de Planilhas
Falta de padronização, risco drástico de erros manuais de digitação e ausência total de linhagem e trilha de auditoria.
E se toda essa cadeia de valor analítica pudesse ser completamente automatizada e auditada?
Seção 02
Engenharia e Automação em R
Tecnologia Analítica Líder
O Poder da Linguagem R
Desenvolvida especificamente para computação estatística avançada, R destaca-se como uma das ferramentas mais eficientes do mercado global para orquestração de dados, conexões complexas de APIs e automação de rotinas de ETL.
Por que esta arquitetura foi escolhida?
- Eliminação completa do esforço humano repetitivo
- Conectividade nativa robusta (APIs, FTP e Bancos)
- Processamento escalável em memória de grandes volumes
- Reprodutibilidade científica integral e código auditável
Pipeline de Dados mensal · Script DataSUS
Pipeline de Dados diário · Script DRG
Linhagem de Dados Corporativa
Orquestração Unificada: R, Fabric e Power BI
Extração R
R orquestra, extrai e limpa dados do DataSUS e DRG diretamente para as tabelas dos bancos analíticos dedicados.
Dataflows Fabric
DataFlows no Microsoft Fabric consolidam dados do DataSUS e DRG + SIGH/Tasy histórico, Forms operacionais e SharePoint corporativo.
Camada Semântica
Agrupamento técnico em um Dataset único centralizado no Power BI. Regras de negócio uniformizadas conforme manual de indicadores.
Painel de Gestão
Dashboard executivo final atualizado diariamente, pronto para consumo imediato da Fhemig, da contratada e dos órgãos de controle e auditoria.
Entrega de Valor
Visibilidade Total dos 30 Indicadores Técnicos
Acompanhamento centralizado e unificado por competência e período de avaliação contratual. O algoritmo de cálculo exato de cada métrica abre de forma transparente através de botões nativos de informação.
Seção 03
Resultados e Governança
Métricas de Sucesso Institucional
A Transformação Tecnológica do Processo Analítico
Visão de Futuro
Principais Lições Aprendidas na Jornada
Eficiência com Qualidade
A engenharia de dados avançada e automação anulam falhas operacionais e tornam as entregas ágeis e escaláveis.
R no Setor Público
Viabilidade técnica e baixo custo de implementação de ETL moderno, mesmo em equipes enxutas.
Cultura Orientada a Dados
A inteligência analítica traz visibilidade crucial a dados governamentais ricos que antes ficavam ocultos.
Diretrizes para Implementação
Como Iniciar a Transição nas Secretarias
Mapeie e priorize processos manuais exaustivos
Automatize o pipeline em blocos modulares
Aproveite bibliotecas maduras e validadas
Documente rigidamente o dicionário de regras
Estruture pensando em governança analítica
Obrigada!
A engenharia de dados automatizada transforma processos governamentais críticos em fluxos ágeis, seguros e altamente escaláveis.
Mais do que tecnologia: uma profunda evolução cultural orientada por dados.
Ana Clara Mendes Rezende · Coordenadora de Informação · FHEMIG
ana.mendes@fhemig.mg.gov.br
